市数据局引入DeepSeek大模型 提高工作效率 推动数字化转型

本报讯记者潘雪报道：3月14日，记者从市数据局获悉，该局在全市数据资源调查统计工作中引入 DeepSeek大模型，进一步提高工作效率，提升数据质量，为后续相关工作开展提供坚实的数据保障。

据悉，在传统数据资源调查统计流程中，数据审核环节极为繁琐。人工审核时，工作人员需在20多个维度里逐一对数据关系进行细致查验，平均每家企业的数据审核时间都在半个小时以上，且极易出错。市数据局引入 DeepSeek大模型，借助其强大的智能算法，能够在短短几分钟内，对一家企业的

200余项数据关系进行精准校验审核，有效减轻审核人员工作量，提升政务服务效率。

今年以来，市数据局全面推进政务服务智能化转型，率先在“数据十堰”微信公众号上完成DeepSeek大模型接入工作，构建覆盖1300多项政务服务的智能问答体系。

该局相关负责人介绍，将深入探索人工智能在办公自动化、数据处理、数据分析等领域的应用，推动城市数字公共基础设施和城市风险监测预警平台全面接入 DeepSeek，实现风险智能发现，提前预警、自动处置。